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Enregistrement W2286785124 · doi:10.2528/pier15072305

KA-BAND CIRCULARLY POLARIZED HIGH EFFICIENCY WIDE BAND REFLECTARRAY USING CROSS BOW-TIE ELEMENTS

2015· article· en· W2286785124 sur OpenAlexaff
Muhammad M. Tahseen, Ahmed A. Kishk

Notice bibliographique

RevueElectromagnetic waves · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBow tieCircular polarizationOpticsPhysicsMaterials scienceEngineeringTelecommunicationsAntenna (radio)Microstrip

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Circularly Polarized (CP) high efficiency wide band Reflectarray (RA) antenna is designed for Ka-band using cross bow-tie elements.The reflected wave phase curve is obtained by anti-clockwise bow-tie rotation.The linear phase curve with complete 360 • degree is obtained when left-hand circularly polarized (LHCP) is incident normally in unit cell environment.The proposed method provides high gain, high aperture efficiency, wideband axial ratio (AR), in circularly polarized bow-tie RA using multiple copies of unit cell to form 25 * 25 antenna array.Before designing RA, the unitcell is analyzed, for oblique incidence to predict its bandwidth.The proposed antenna provided good performance in terms of Half Power Beam width (HPBW), Side Love Level (SLL), cross polarization, gain bandwidth and AR bandwidth.A 25 * 25 bow-tie RA antenna provides the highest aperture efficiency of 57%, HPBW of 9.0 degrees, SLL -19 dB, cross polarization -27 dB.A 1-dB gain bandwidth of 32.5%, 3-dB gain bandwidth of 51.4% and 1.5-dB AR bandwidth of 32.9% while 3-dB AR bandwidth of 48.7% is achieved in simulation.These results are validated through fabricated cross bow-tie RA, and the measurements make good agreement with simulation results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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