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Enregistrement W2286820817 · doi:10.17073/0021-3438-2015-2-48-51

INVESTIGATION INTO THE DENSITY OF POLYSTERENE FOAM MODELS WHEN IMPLEMENTING THE RESOURCE-SAVING FABRICATION TECHNOLOGY OF THIN-WALL ALUMINUM SHEET

2015· article· en· W2286820817 sur OpenAlexaboutno aff
V. B. Deev, K. V. Ponomareva, A. S. Yudin

Notice bibliographique

RevueIzvestiya Non-Ferrous Metallurgy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationMaterials scienceAluminiumResource (disambiguation)NanotechnologyComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of density of polysterene foam models on the quality of thin-wall castings of the cap of the gas analyzer case made of AK7 alloy smelted based on wastes of home manufacture (the charge contained 50–55 % secondary materials) is investigated in conditions of LLC SPE «Vektor Mashinostroeniya» (Novokuznetsk). To foam polysterene (produced by «STYROCHEM», Montreal, Canada) and fabricate the models, a GK-100-3M autoclave was used. Varying temporal-and-time autoclave modes, we obtained different densities of the model ρ = 0,017, 0,019, 0,022, 0,024, and 0,026 g/cm3. Based on the experimental investigations, the values of this index (ρ = 0,022÷0,024 g/cm3), at which the model possesses the required surface quality, stiffness, and burnability promoting the minimization of linear defects (mismatch with required geometric sizes, seal, misrun) when fabricating thin-wall casts with specified properties, are determined and substantiated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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