The Impact of Personality Traits on the Outcome of Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Ten to twenty percent of patients with total knee arthroplasty (TKA) are dissatisfied with their clinical outcome. Aim of this study was to investigate the impact of personality traits on the subjective outcome of TKA. We investigated 80 patients with 86 computer navigated TKAs. We asked for patients satisfaction and divided patients into two groups (satisfied or dissatisfied). 12 personality traits were tested by the Freiburg Personality Inventory (FPI-R). Postoperative examination included Knee Society Score (KSS), Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC), and the Visual Analogue Scale (VAS). Radiologic investigation was done in all patients. 84% of our patients were satisfied, while 16% were not satisfied. The FPI-R showed statistical significant influence of four personality traits on patient satisfaction: life satisfaction (p = 0.006), performance orientation (p = 0.015), somatic distress (p = 0.001), and emotional stability (p = 0.002). All clinical scores (VAS, WOMAC, and KSS) showed significantly better results in the satisfied patient. Radiological examination showed optimal alignment of all TKAs. There were no complications requiring revision surgery. The results of our study show that personality traits may influence patients satisfaction and clinical outcome after TKA. Therefore patients personality traits may be a useful predictive factor for postoperative satisfaction after TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».