A comparision of land use changes in Richmond, British Columbia; a study of urban expansion upon an agricultural area in a rural-urban fringe.
Notice bibliographique
Résumé
As a metropolitan area expands, fringe areas are influenced by the growing number of people and urban functions. Agricultural and vacant areas are converted into residential, industrial, commercial and institutional sites. In recent years a greater concern has arisen over the manner in which land is converted and the effects of such conversion upon an agricultural region. This study describes and analyses the land use pattern of one such region, Richmond, British Columbia, for the years 1930, 1949 and 1958. The land use data is represented cartographically and statistically. Changes which occurred during the intervening years and after 1958 are noted and reasons for them either explained or suggested, depending upon the availability of information. The major emphasis is on the effect of increasing urban expansion upon the character of the agricultural land use pattern, and upon Richmond's role as an agricultural and suburban area within the Greater Vancouver region. Since the 1958 analysis is based upon a detailed land use survey conducted by the author, more specific information is given on the character of land use than for any other period. Regional differences in field crops, amounts of agriculture per section and problems resulting from wastage of land in subdivisions are examples of the factors considered in the thesis. The effect of the past haphazard manner of urban development, especially residential, has created a jumbled land use pattern with large, unproductive or unused areas. Little consideration has been given to the consequences of this increased sporadic urbanization upon agriculture and the municipality. In the future an ever-growing population in the Greater Vancouver area will create further demands for more urban land in the fringe areas, such as Richmond. Sound planning will be needed to ensure a more orderly and less wasteful development of the region's valuable land resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».