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Enregistrement W2286895783

OpenOffice.org ODF, Python and XML

2007· article· en· W2286895783 sur OpenAlexaboutno aff
Collin Park

Notice bibliographique

RevueLinux journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPython (programming language)Computer scienceXMLWorld Wide WebScripting languageProgramming language
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combine Python with the open format of ODF files to manipulate fine details. My wife is a writer, which today means she uses a word processing program. It's a sophisticated, powerful program—OpenOffice.org Writer—but occasionally it won't do something that she wants it to do. In this article, we take a look at the structure of OpenDocument Format (ODF) files and see how Python, with its XML libraries, can help. Figure 1 shows an example. Figure 1. Converting Quotation Marks It's not hard to convert quotation marks on a few paragraphs by hand—or even on a few pages, if I'm doing it only once. But having to repeat such manual operations on subsequent revisions becomes tedious, especially on a longer document, such as a poetry collection or novel. (We might have to repeat these operations after importing plain text from an e-mail message, for example.) Fortunately, ODF is open, so we should be able to manipulate the file contents outside the word processing program. Let's see if we can do that manually, just to make sure we know what we're doing. Once we can do that, we'll create a script to do some more ambitious things with the document. Cracking the OpenDocument Format—A Simple Example I read somewhere that an ODF file is a zip archive of XML files. So, let's see if it really is one—and if so, what's inside: Garrick, shrink below. % unzip -l ex1.odt Archive: ex1.odt Length Date Time Name ----------------39 11-15-06 01:55 mimetype 0 11-15-06 01:55 Configurations2/statusbar/ 0 11-15-06 01:55 Configurations2/accelerator/current.xml 0 11-15-06 01:55 Configurations2/floater/ 0 11-15-06 01:55 Configurations2/popupmenu/ 0 11-15-06 01:55 Configurations2/progressbar/ 0 11-15-06 01:55 Configurations2/menubar/ 0 11-15-06 01:55 Configurations2/toolbar/ 0 11-15-06 01:55 Configurations2/images/Bitmaps/ 0 11-15-06 01:55 Pictures/ 2872 11-15-06 01:55 content.xml 9786 11-15-06 01:55 styles.xml 1109 11-15-06 01:55 meta.xml 878 11-15-06 01:55 Thumbnails/thumbnail.png 6611 11-15-06 01:55 settings.xml 2037 11-15-06 01:55 META-INF/manifest.xml -------------23332 16 files % Good news—it is a zip archive. So, the plan is this: unpack it, modify a file (or files) and pack everything back up again. We'll pack up files in the same order, just in case it matters. So, we need to save the file list. The listing from running unzip has that file list, along with some other stuff. Let's select only the lines that have filenames (in this case, the lines with a : followed by digits) and print only the filenames. A single command to sed does that: % unzip -l ex1.odt | sed -n '/:[0-9][0-9]/s|^.*:.. *||p' mimetype Configurations2/statusbar/ Configurations2/accelerator/current.xml Configurations2/floater/ Configurations2/popupmenu/ Configurations2/progressbar/ Configurations2/menubar/ Configurations2/toolbar/ Configurations2/images/Bitmaps/ Pictures/ content.xml styles.xml OpenOffice.org ODF, Python and XML http://0-delivery.acm.org.innopac.lib.ryerson.ca/10.1145/1250000/12... 2 of 10 8/27/2007 8:13 PM meta.xml Thumbnails/thumbnail.png settings.xml META-INF/manifest.xml % Looks good. Let's save the list in a shell variable—we'll use F (for files): % F=$(unzip -l ex1.odt | sed -n '/:[0-9][0-9]/s|^.*:.. *||p') With that settled, the next question is, which file to modify? To find out, let's find the file or files containing the word quotes, which appeared in the document. We'll unpack ex1.odt into an empty directory and ask grep, remembering to check files in subdirectories as well: % cd TMP % unzip -q ~/oo/ex1.odt % find . -type f | xargs grep -l quote ./content.xml % Okay, content.xml is it. Text editors provide one way to manipulate content.xml, so let's give that a try. The relevant part looked like Figure 2 in Emacs. Figure 2. Editing XML in Emacs The two occurrences of (partially highlighted in Figure 2) represent the straight quotation marks. I changed the straight quotes to the appropriate curly or smart quotes (found on either side of the word nice), as shown in Figure 3. The changed areas are, again, partially highlighted. Figure 3. Edited XML with Smart Quotes With that done, let's zip the files (the list saved in $F) to create ex2.odt, and see what OpenOffice.org Writer thinks about it: % zip -q ~/oo/ex2.odt $F % oowriter ~/oo/ex2.odt Figure 4. Writer Recognizes the New Quotes It worked (Figure 4)! The formerly straight quotes around the word straight are now curly quotes, and they're even curled in the right direction. So, to review what we've done so far: Created a list of the files in ex1.odt (saving it in $F). Unpacked ex1.odt. Made a simple change, manually, in content.xml. OpenOffice.org ODF, Python and XML http://0-delivery.acm.org.innopac.lib.ryerson.ca/10.1145/1250000/12... 3 of 10 8/27/2007 8:13 PM Created ex2.odt (using $F). Validated ex2.odt using OpenOffice.org Writer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1090,124

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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