Mitigating the Stress Corrosion Cracking of Zircaloy-4 Fuel Sheathing: Siloxane Coatings Revisited
Notice bibliographique
Résumé
For more than 50 years, a thin (3–20 μm) graphite coating has played an important role in limiting the stress corrosion cracking (SCC) of Zircaloy-4 fuel sheathing in CANDU® nuclear reactors. Siloxane coatings, which were examined alongside graphite coatings in the early 1970s, demonstrated even better tolerance against power-ramp-induced SCC and exhibited better wear resistance than graphite coatings. Although siloxane technology developed significantly in the 1980s/1990s, siloxane coatings remain unused in CANDU reactors, because graphite is relatively inexpensive and performs well in-service. However, advanced CANDU designs will accommodate average burnups, exceeding the threshold tolerable by the graphite coating (450 MWh/kgHE). In addition, siloxane coatings may find applicability in pressurized and boiling water reactors, wherein the burnups are inherently larger than those in CANDU reactors. Consequently, a commercially available siloxane coating is evaluated by its present-day chemistry, wear resistance, and performance in hot, stressful, and corrosive environments. After subjecting slotted Zircaloy-4 rings to iodine concentrations exceeding the estimated in-reactor concentration (1 mg/cm3), mechanical deflection tests and scanning electron microscopy (SEM) show that the siloxane coating outperforms the graphite coating in preserving the mechanical integrity of the rings. Furthermore, the baked siloxane coating survived a 50-day exposure to thermal neutron flux ((2.5±0.1)×1011 n/cm2 s) in the SLOWPOKE-2 nuclear reactor at the Royal Military College of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».