The contribution of visual processing to academic achievement in adolescents born extremely preterm or extremely low birth weight
Notice bibliographique
Résumé
Children born extremely preterm (EP, <28 weeks) and/or extremely low birth weight (ELBW, <1000 g) have more academic deficiencies than their term-born peers, which may be due to problems with visual processing. The aim of this study is to determine (1) if visual processing is related to poor academic outcomes in EP/ELBW adolescents, and (2) how much of the variance in academic achievement in EP/ELBW adolescents is explained by visual processing ability after controlling for perinatal risk factors and other known contributors to academic performance, particularly attention and working memory. A geographically determined cohort of 228 surviving EP/ELBW adolescents (mean age 17 years) was studied. The relationships between measures of visual processing (visual acuity, binocular stereopsis, eye convergence, and visual perception) and academic achievement were explored within the EP/ELBW group. Analyses were repeated controlling for perinatal and social risk, and measures of attention and working memory. It was found that visual acuity, convergence and visual perception are related to scores for academic achievement on univariable regression analyses. After controlling for potential confounds (perinatal and social risk, working memory and attention), visual acuity, convergence and visual perception remained associated with reading and math computation, but only convergence and visual perception are related to spelling. The additional variance explained by visual processing is up to 6.6% for reading, 2.7% for spelling, and 2.2% for math computation. None of the visual processing variables or visual motor integration are associated with handwriting on multivariable analysis. Working memory is generally a stronger predictor of reading, spelling, and math computation than visual processing. It was concluded that visual processing difficulties are significantly related to academic outcomes in EP/ELBW adolescents; therefore, specific attention should be paid to academic remediation strategies incorporating the management of working memory and visual processing in EP/ELBW children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».