Notice bibliographique
Résumé
It is broadly recognized that local knowledge and values should play a prominent role in natural resource decision-making. This research was based on the concept of ecosystem services (ES), which are the ecological processes through which nature provides benefits to people. A primary methodological research goal was to test an interview protocol to solicit the verbal articulation, spatial identification and a quantitative measure of local monetary values, non-monetary values and threat intensities associated with marine ES. This research identified and characterized a wide range of ways in which people value marine ecosystems in the Regional District of Mount Waddington in British Columbia, Canada to inform an ongoing marine spatial planning process. A total of 30 semi-structured interviews were conducted based on non-proportional quota sampling to target interviewees from across the district who have a variety of marine-related occupations. The interview protocol was successful in eliciting emotive expressions of the intangible benefits and values pertaining to ES. All interviewees verbally identified these benefits and values, but some (30%) refused to assign quantified non-monetary value to specific locations and others (16%) chose not to identify specific locations of non-monetary importance. Given that the spatial quantification of non-monetary values was not broadly acceptable, it is recommended that these research findings and methods complement deliberative processes to enable decision makers to more fully consider stakeholder’s non-monetary values and threats associated with ES. When explaining values and threats across the seascape, respondents bundled various services, benefits, and values associated with ecosystems. For articulating specific values, many used metaphors quite different form the implicit ES metaphor of nature as service provider. This protocol did not fully crowd out these alternative metaphors. Based on the spatial analysis, there was significant overlap among all three pair-wise comparisons of monetary values, non-monetary values, and threat intensity values. People tended to assign greater monetary and non-monetary value closest to inhabited locations. Employment in salmon aquaculture, the most divisive marine issue in the region, correlated with the perception that the ocean does not face environmental threat associated with this industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».