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Enregistrement W2286929068

Optimisation de la production de protéines recombinantes avec des cellules de tabac en suspension

2010· article· fr· W2286929068 sur OpenAlexfundno aff
Eric Benoît Boivin

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTransgenic Plants and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanada Research Chairs
Mots-clésMolecular biologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUME La demande croissante pour des proteines recombinantes a faible cout stimule l’industrie a developper de nouvelles plateformes de production. Parmi celles-ci, la plateforme vegetale in vitro gagne en interet. Permettant l’utilisation d’un milieu de culture entierement synthetique, exempt de proteines et qui ne favorise pas le developpement de pathogenes humains, les cellules de plantes peuvent effectuer des modifications post-traductionnelles et mener a des molecules bioactives. Plusieurs proteines produites en plantes sont d’ailleurs en phase d'essais cliniques. Toutefois, les faibles rendements en proteines recombinantes obtenus avec les cellules de plantes limitent la competitivite de cette plateforme novatrice. Les travaux de recherche regroupes dans cette these visent l’amelioration des rendements en proteines recombinantes produites par des cellules de tabac en suspension. L'objectif principal a consiste en l’optimisation de la production de proteines recombinantes en cellules de tabac, dans le contexte d'un bioprocede en bioreacteur. En objectifs specifiques, la co-culture de cellules de plantes avec Agrobacterium permettant d'exprimer de facon transitoire un gene d’interet et un suppresseur viral, ainsi que l’identification et l’isolation de promoteurs forts inductibles au froid ont ete etudiees. De maniere a presenter une vue globale de la situation actuelle du marche et de l’industrie, une revue detaillee a ete realisee et soumise au journal Plant Biotechnology Journal (fevrier 2010). Dans la premiere partie de cet article, l'ensemble des plateformes de production de proteines recombinantes etablies de meme que celles en emergence sont decrites en detail et leurs niches specifiques sont presentees. Par la suite, les innovations recentes rapportees dans la litterature pour la plateforme vegetale in vitro, telles que l’optimisation des cassettes d’expression et des parametres de bioprocedes et l’utilisation de suppresseurs viraux de repression genique sont presentees et discutees.----------ABSTRACT The continuously increasing demand for bioactive recombinant proteins at low cost stimulates the industry to develop new production platforms. Among them, in vitro plant biotechnology is gaining interest. Allowing the use of a fully synthetic protein-free medium that do not promote the development of human pathogens, plant cells can perform post-translational modifications and lead to bioactive therapeutics. Various human proteins produced in plant cell cultures are currently under clinical trials. However, low recombinant protein yields obtained with plant cells limit the competitiveness of this new platform. The research in this thesis is aimed at raising recombinant protein yields from tobacco cells in suspensions. The main objective was to optimize recombinant protein production in tobacco cells in a bioreactor process. Secondary objectives were to study plant cell coculture with Agrobacterium to transiently express a gene of interest and a viral suppressor and to identify and isolate strong cold-inducible promoters. In order to present an overview of the actual situation in the industry, an exhaustive literature review was produced and submitted to the Plant Biotechnology Journal (February 2010). In the first part of this review manuscript, all the established recombinant protein production platforms as well as the main emerging platforms are described in detail with their specific applications. Upcoming innovations for the in vitro plant biotechnology platform such as the optimization of expression cassettes, of bioprocess parameters and the use of viral suppressors are then presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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