Risk Factors for Insulin Resistance, Metabolic Syndrome, and Diabetes in 248 <i>HFE</i> C282Y Homozygotes Identified by Population Screening in the HEIRS Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to identify risk factors for insulin resistance, metabolic syndrome (MetS), and diabetes mellitus in 248 non-Hispanic white HFE C282Y homozygotes identified by population screening. METHODS: We analyzed observations obtained prospectively in a postscreening examination: age; sex; body mass index (BMI); systolic/diastolic blood pressure; metacarpophalangeal (MP) joint hypertrophy; hepatomegaly; complete blood counts; alanine/aspartate aminotransferase levels; elevated C-reactive protein (>0.5 mg/dL); transferrin saturation; serum ferritin; homeostasis model assessment-insulin resistance (HOMA-IR); and MetS. RESULTS: Twenty-six participants (10.5%) had diabetes diagnoses. A significant trend across HOMA-IR quartiles was observed only for blood neutrophils. Logistic regression on HOMA-IR fourth quartile revealed positive associations: age (P = 0.0002); male sex (P = 0.0022); and BMI (P < 0.0001). HOMA-IR fourth quartile predicted MetS (P < 0.0001). Logistic regression on diabetes revealed positive associations: age (P = 0.0012); male sex (P = 0.0068); MP joint hypertrophy (P = 0.0167); neutrophils (P = 0.0342); and MetS (P = 0.0298). Serum ferritin did not predict HOMA-IR fourth quartile, MetS, or diabetes. CONCLUSIONS: In screening C282Y homozygotes, age, male sex, and BMI predicted HOMA-IR fourth quartile. HOMA-IR fourth quartile alone predicted MetS. Diabetes was associated with greater age, male sex, MP joint hypertrophy, greater blood neutrophil counts, and MetS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle