Mitigating the mid-term timber supply gap : potential silvicultural solutions in the Prince George TSA
Notice bibliographique
Résumé
The current mountain pine beetle epidemic (Dendroctonus ponderosae Hopkins) (MPB) has affected 17.5 million hectares in British Columbia (BC). In response, the chief forester raised the annual allowable cut (AAC) in several Timber Supply Areas (TSAs) throughout the province, including the Prince George TSA. The AAC uplifts were designed to allow licensees to harvest MPB mortality which would otherwise be worthless if left standing. This had the unwanted consequence of creating a mid-term (11-50 years from now) timber supply gap that will result in lowered AAC’s and associated job loss and economic decline. This paper explores three silvicultural systems that could increase the volume of timber available for harvest in the mid-term. The three systems are: understory retention, pre-commercial thinning (PCT), and fertilization. To determine the potential of these systems to increase mid-term harvest volumes I conducted a literature review and used the Table Interpolation Program for Stand Yields modeling program (TIPSY). Understory retention has some potential to increase volumes, but only by a small amount. The benefits of understory retention are ecological in nature, and include increased biodiversity and forest resilience. PCT and fertilization, either separate or combined, have good potential to increase mid-term harvest volumes. For PCT and fertilization to be effective, it is critical to select appropriate stands. The minimum height requirements for what is considered suitable understory should be lowered. This will result in less stands being salvage harvested, and will increase the ecological diversity and resilience of pine-leading stands. There may also be some associated increases in mid-term harvest volumes. PCT and fertilization should be used in conjunction in stands that will benefit most from these treatments. This will increase available mid-term harvest volumes. If done properly, the risk associated with spending money on silvicultural treatments is acceptable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».