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Enregistrement W2286966530 · doi:10.1117/12.2213741

Tunable, full-color nanowire light emitting diode arrays monolithically integrated on Si and sapphire

2016· article· en· W2286966530 sur OpenAlex
Renjie Wang, Yong‐Ho Ra, Yuanpeng Wu, Songrui Zhao, Hieu Pham Trung Nguyen, I. Shih, Zetian Mi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsWaferRGB color modelSapphireLight-emitting diodeNanowireGallium nitrideDiodeOpticsBiasingVoltageLayer (electronics)NanotechnologyPhysicsLaserComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The monolithic integration of red, green and blue (RGB) GaN-based light-emitting diodes (LEDs) directly on a single chip is critically important for smart lighting and full color display applications. In this work, RGB InGaN/GaN dot-in-a-wire LED arrays were laterally arranged on a Si wafer using a three-step SiO<sub>x</sub>-mask selective area growth (SAG) technique, and on a sapphire wafer using a Ti-mask SAG technique. Tunable emission across the entire visible spectral range (~ 450 nm to 700 nm) can be readily achieved on a single Si wafer by varying the sizes and/or compositions of the dots. By separately biasing lateral-arranged multi-color LED subpixels, the correlated color temperature (CCT) values of such a ~ 0.016 mm<sup>2</sup> pixel can be varied from ~ 1900 K to 6800 K. The RGB pixel size can be further reduced by using the Ti-mask SAG technique on sapphire wafer. Full-color InGaN/GaN nanowire arrays with sizes of 2.8 × 2.8 &mu;m<sup>2</sup> have been monolithically fabricated into the same pixel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle