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Enregistrement W2286966682 · doi:10.5539/ep.v5n1p31

Distribution and Adsorption Characteristics of Phosphorus at A Headwater Wetland in Ichikawa City, Chiba Prefecture, Japan

2016· article· en· W2286966682 sur OpenAlexvenueno aff
Jingqiu Piao, Changyuan Tang, Toma Matsumaru, Zhiwei Han, Hiroki Sakaguchi, Shunichi Satake

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Pollution · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorusEutrophicationWetlandEnvironmental scienceGroundwaterHydrology (agriculture)Water qualityEnvironmental chemistryAquiferAdsorptionEnvironmental engineeringChemistryNutrientEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The distribution and adsorption characteristics of phosphorus were investigated in a typical headwater wetland in Ichikawa City, Chiba Prefecture, Japan. Total dissolved phosphorus (TDP) was the main phosphorus fraction in the waters, ranging from limit of quantification (0.002 mg/L) to 0.059 mg/L in spring water, from limit of quantification to 0.128 mg/L in groundwater and from 0.012 to 0.048 mg/L in river water. TDP in 33% water samples were higher than the environmental quality standard for eutrophication (0.020 mg/L). Next, phosphorus adsorption experiment was conducted to study phosphorus distribution in the aquifer where the equilibrium phosphorus concentration (C<sub>EPC</sub>) is the key to access the phosphorus in the waters. In addition, the amount of TDP releasing from the wetland through river was 20.9 g/day.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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