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Enregistrement W2286978729 · doi:10.1161/atvb.35.suppl_1.19

Abstract 19: Deletion of Myeloid GSK3α Attenuates Atherosclerosis and Promotes an M2 Macrophage Phenotype

2015· article· en· W2286978729 sur OpenAlexaff
Cameron S. McAlpine, Aric Huang, Abby Emdin, Nicole Banko, Daniel R. Beriault, Yuanyuan Shi, Geoff H. Werstuck

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophage polarizationMyeloidGSK-3BiologyCancer researchGSK3BM2 MacrophageMacrophageImmunologyKinaseCell biologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Glycogen synthase kinase (GSK)-3α/β has been implicated in the pathogenesis of diseases including diabetes, cancer, Alzheimer’s and atherosclerosis. The tissue and homolog specific functions of GSK3α and β in atherosclerosis are unknown. This study examines the effect of hepatocyte or myeloid cell specific deletion of GSK3α or GSK3β on atherosclerosis in LDLR-/- mice. Approach and results: We ablated GSK3α or GSK3β expression in hepatic or myeloid cells of LDLR-/- mice and mice were fed a high fat diet for 10 weeks. GSK3α or GSK3β deficiency in hepatic or myeloid cells did not affect metabolic parameters, including plasma lipid levels. Hepatic deletion of GSK3α or GSK3β did not affect the development of atherosclerosis or hepatic lipid content. Myeloid deletion of GSK3α, but not GSK3β, reduced atherosclerotic lesion volume as well as lesion complexity. Mice lacking GSK3α in myeloid cells had a less inflammatory and more anti-inflammatory plasma cytokine profile. Macrophages within atherosclerotic lesions of myeloid GSK3α deficient mice, but not GSK3β deficient mice, displayed reduced expression of markers associated with M1 macrophage polarization and enhanced expression of the M2 markers. Finally, bone marrow derived macrophages were isolated and differentiated into classical M1 macrophages or alternative M2 macrophages in vitro. GSK3α deletion, but not GSK3β deletion, attenuated the expression of genes associated with M1 polarization while promoting the expression of genes associated with M2 polarization. Mechanistically, GSK3α regulated macrophage polarization by modulating the phosphorylation and activation of STAT transcription factors. Conclusions: Our findings suggest that deletion of myeloid GSK3α attenuates the progression of atherosclerosis by regulating STAT activation and promoting an M2 macrophage phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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