Childhood maltreatment, posttraumatic stress symptomatology, and adolescent datingviolence: Considering the value of adolescent perceptions of abuse and a trauma mediationalmodel
Notice bibliographique
Résumé
The present study, utilizing both a child protective services and high school sample of midadolescents, examined the issue of self-report of maltreatment as it relates to issues of external validity (i.e., concordance with social worker ratings). reliability (i.e.. overlap with an alternate child maltreatment self-report inventory; association of a self-labeling item as "abused" with their subscale item counterparts), and construct validity (i.e., the association of maltreatment with posttraumatic stress symptomatology and dating violence). Relevant theoretical work in attachment, trauma, and relationship violence points to a mediational model, whereby the relationship between childhood maltreatment and adolescent dating violence would be expected to be accounted for by posttraumatic stress symptomatology. In the high school sample, 1329 adolescents and, in the CPS sample, 224 youth on the active caseloads completed comparable questionnaires in the three domains of interest. For females only, results supported a mediational model in the prediction of dating violence in both samples. For males, child maltreatment and trauma symptomatology added unique contributions to predicting dating violence. with no consistent pattern emerging across samples. When considering the issue of self-labeling as abused. CPS females who self-labeled had higher posttraumatic stress symptomatology and dating violence victimization scores than did their nonlabeling, maltreated counterparts for emotional maltreatment. These results point to the need for ongoing work in understanding the process of disclosure and how maltreatment experiences are consciously conceptualized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».