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Enregistrement W2287007153 · doi:10.4236/as.2016.72006

Palm Oil Production in Malaysia: An Analytical Systems Model for Balancing Economic Prosperity, Forest Conservation and Social Welfare

2016· article· en· W2287007153 sur OpenAlex
Nickson Erick Otieno, Xeuping Dai, Daniele De Barba, Bahman Abbassi, Élise Smedbol, Marouan Rajeb, Lise Jaton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAgricultural Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesFondation de l’UQTRUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésProsperityNatural resourceNatural resource economicsSustainable developmentEconomicsPopulationWelfarePovertySustainabilityBusinessEconomic growthEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the late 1950’s, the Malaysian human population has nearly quadrupled, increasing pressure on natural resource exploitation to meet domestic needs and to earn foreign exchange from exports. Global demand for Malaysian palm oil in particular had steeply increased since the mid-1970s and by 2013, the commodity was the leading foreign exchange earner. To fulfill and sustain this demand, the country’s economy has steadily shifted bias towards production and associated value addition of palm oil products for export. However, as a consequence, many of Malaysia’s natural tropical forests have been converted to palm oil farming resulting in loss of approximately 10,000 km2 of forest cover over the past twenty-five years, and biodiversity has been displaced or lost. To provide a deeper insight into the interplay amongst key interrelated environmental and socio-economic variables, and a forecast of possible future balance, we used a systems dynamism modeling tool, STELLAR (structural thinking, experiential learning laboratory with animation), to simulate and project how Malaysia could achieve a medium-term sustainable balance or optimization between palm oil production and forest conservation without compromising on human social welfare. The model consisted of four main modules (environmental, economic, social development and human welfare) each with component parameters, and interconnected by input and output loops. Model calibrations, testing and preruns involved existing official 30-year time-series datasets. Subsequently, four scenarios: Environmental conservation; Economic growth under increased global palm oil demand; Economy decline under decreased palm oil demand; and Control condition with little or no change, were selected for simulated projections of future possibilities. Simulation results showed that scenarios and variable interactions that reduce environmental damage would offer the best chance for optimizing the palm oil economy while also minimizing forest loss and promoting citizen social welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle