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Enregistrement W2287019727 · doi:10.1088/1748-9326/11/3/035002

How will climate change affect wildland fire severity in the western US?

2016· article· en· W2287019727 sur OpenAlex
Sean A. Parks, Carol Miller, John T. Abatzoglou, Lisa M. Holsinger, Marc‐André Parisien, Solomon Z. Dobrowski

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesRocky Mountain Research Station
Mots-clésClimate changeEnvironmental scienceContext (archaeology)Fire regimeVegetation (pathology)DisequilibriumFire ecologyClimate modelFire protectionDisturbance (geology)Global changeEnvironmental resource managementClimatologyEcosystemEcologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fire regime characteristics in North America are expected to change over the next several decades as a result of anthropogenic climate change. Although some fire regime characteristics (e.g., area burned and fire season length) are relatively well-studied in the context of a changing climate, fire severity has received less attention. In this study, we used observed data from 1984 to 2012 for the western United States (US) to build a statistical model of fire severity as a function of climate. We then applied this model to several ( n = 20) climate change projections representing mid-century (2040–2069) conditions under the RCP 8.5 scenario. Model predictions suggest widespread reduction in fire severity for large portions of the western US. However, our model implicitly incorporates climate-induced changes in vegetation type, fuel load, and fire frequency. As such, our predictions are best interpreted as a potential reduction in fire severity, a potential that may not be realized due human-induced disequilibrium between plant communities and climate. Consequently, to realize the reductions in fire severity predicted in this study, land managers in the western US could facilitate the transition of plant communities towards a state of equilibrium with the emerging climate through means such as active restoration treatments (e.g., mechanical thinning and prescribed fire) and passive restoration strategies like managed natural fire (under suitable weather conditions). Resisting changes in vegetation composition and fuel load via activities such as aggressive fire suppression will amplify disequilibrium conditions and will likely result in increased fire severity in future decades because fuel loads will increase as the climate warms and fire danger becomes more extreme. The results of our study provide insights to the pros and cons of resisting or facilitating change in vegetation composition and fuel load in the context of a changing climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle