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Enregistrement W2287044259 · doi:10.1161/str.43.suppl_1.a206

Abstract 206: Pre-notification by Emergency Medical Services is Associated with More Timely Evaluation and Treatment of Acute Ischemic Stroke

2012· article· en· W2287044259 sur OpenAlexaff
Cheryl Lin, Eric D. Peterson, Eric E. Smith, Jeffrey L. Saver, Liang Li, Bimal R. Shah, Ying Xian, DaiWai M. Olson, Adrian F. Hernandez, Lee H. Schwamm, Gregg C. Fonarow

Notice bibliographique

RevueStroke · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Emergency medical servicesEmergency medicineTissue plasminogen activatorAcute strokeIschemic strokeEmergency departmentOdds ratioThrombolysisFibrinolytic agentOddsMedical emergencyInternal medicineLogistic regressionMyocardial infarctionIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The benefits of intravenous tissue-plasminogen activator (tPA) in acute ischemic stroke are time-dependent. Emergency medical services (EMS) pre-notification of stroke arrivals may provide a means of reducing evaluation and treatment times. In this study we used data from the nationwide Get With The Guidelines Stroke (GWTG-Stroke) program to determine the effect of EMS pre-notification on acute ischemic stroke processes of care. Methods: Acute ischemic stroke patients transported by EMS to 1585 GWTG-Stroke hospitals from April 2003 to March 2011 were studied. The association between EMS pre-notification and door-to-imaging (DTI) times, door-to-needle (DTN) times, onset-to-needle times (OTN), and tPA treatment rates were analyzed using multivariable GEE regression analyses. Results: Of 371,988 EMS transported acute ischemic stroke patients, EMS pre-notification occurred in 249,197 (67.0%). Patients with pre-notification had shorter door-to-imaging times, shorter onset-to-needle times, and were more likely to be treated with tPA when eligible ( Table ). EMS pre-notification was independently associated with increased odds of DTI ≤25 minutes (adjusted OR 1.53, 95% CI 1.44–1.63, p<0.0001), DTN times ≤60 minutes (aOR 1.20, 95% CI 1.10–1.31, p<0.0001), OTN times (aOR 1.17, 95% CI 1.09–1.25, p<0.0001), and tPA use within 3 hours among eligible patients arriving by 2 hours (aOR 1.64, 95% CI 1.50–1.79, p<0.0001), without significant increases in complications of thrombolytic therapy. Conclusion: EMS pre-notification is independently associated with more rapid patient imaging and increased timeliness in IV tPA administration. These results support the need for initiatives targeted at increasing EMS pre-notification rates as a mechanism from improving quality of care and outcomes in acute ischemic stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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