Prevalence and Correlates of Strength Exercise Among Breast, Prostate, and Colorectal Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To identify and compare the prevalence and correlates of strength exercise among breast, prostate, and colorectal cancer survivors. DESIGN: Cross-sectional, descriptive survey. SETTING: Nova Scotia, Canada. SAMPLE: 741 breast, prostate, and colorectal cancer survivors. . METHODS: A stratified sample of 2,063 breast, prostate, and colorectal cancer survivors diagnosed from 2003-2011 were identified and mailed a questionnaire. Descriptive, chi-square, and logistic regression analyses were used to determine any correlations among the main research variables. MAIN RESEARCH VARIABLES: Strength exercise behavior; medical, demographic, and motivational correlates using the Theory of Planned Behavior. FINDINGS: Of 741 respondents, 23% were meeting the strength exercise guidelines of two or more days per week. Cancer survivors were more likely to meet guidelines if they were younger, more educated, had a higher income, better perceived general health, fewer than two comorbidities, and a healthy body weight. In addition, those meeting guidelines had significantly more favorable affective attitude, instrumental attitude, injunctive norm, perceived behavioral control, planning, and intention. The correlates of strength exercise did not differ by cancer site. CONCLUSIONS: The prevalence of strength exercise is low among breast, prostate, and colorectal cancer survivors in Nova Scotia and the correlates are consistent across those survivor groups. . IMPLICATIONS FOR NURSING: Nurses should take an active role in promoting strength exercise among cancer survivors using the Theory of Planned Behavior, particularly among those survivors at higher risk of not performing strength exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».