Use of the Geonics EM‐38 to Delineate Soils in a Loess over Till Landscape, Southwestern Iowa
Notice bibliographique
Résumé
Soil electrical conductivity (EC) has shown promise as a means of obtaining rapid, inexpensive soils information in the American Midwest. Therefore, instruments that measure soil EC have received a considerable amount of attention in the literature. However, there are still a number of important soil associations that have not been investigated with EC techniques. Loess‐derived soils make up a considerable portion of the soil area in Iowa, but have received little to no attention from those investigating EC as a soil mapping tool. This study investigates soil EC and its relationship to the soils of the loess‐derived Marshall‐Exira soil association in southwestern Iowa through use of a Geonics EM‐38 (Geonics Ltd., Mississauga, ON, Canada) linked to a Trimble GPS unit (Trimble, Sunnyvale, CA) and towed at slow speed through two fields on a nonconductive trailer. Resulting EC values were mapped using SURFER software (Golden Software Inc., Golden, CO) and compared with soil delineations from Order 1 soil surveys for the two fields. The EM‐38 performed well in detecting soils derived from paleosols, but was less useful for differentiating other soils in the fields. The lack of distinct EC values for most of the soils in the field may have been due to low soil water content following a very dry and warm spring, as soil EC values have been shown to converge as soils dry. The ability of the EM‐38 to differentiate paleosol‐derived soils from the surrounding loess, till, alluvium, and colluvium‐derived soils, even in the dry conditions present when data was collected for this study, could prove valuable in soil mapping applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».