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Enregistrement W2287056404 · doi:10.2136/sh2003.1.0016

Use of the Geonics EM‐38 to Delineate Soils in a Loess over Till Landscape, Southwestern Iowa

2003· article· en· W2287056404 sur OpenAlexaboutno aff
Eric C. Brevik, T. E. Fenton

Notice bibliographique

RevueSoil Survey Horizons · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Geostatistics and Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIowa State University
Mots-clésSoil waterLoessSoil scienceSoil surveyEnvironmental scienceSoil mapSoil classificationGeologyHydrology (agriculture)GeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil electrical conductivity (EC) has shown promise as a means of obtaining rapid, inexpensive soils information in the American Midwest. Therefore, instruments that measure soil EC have received a considerable amount of attention in the literature. However, there are still a number of important soil associations that have not been investigated with EC techniques. Loess‐derived soils make up a considerable portion of the soil area in Iowa, but have received little to no attention from those investigating EC as a soil mapping tool. This study investigates soil EC and its relationship to the soils of the loess‐derived Marshall‐Exira soil association in southwestern Iowa through use of a Geonics EM‐38 (Geonics Ltd., Mississauga, ON, Canada) linked to a Trimble GPS unit (Trimble, Sunnyvale, CA) and towed at slow speed through two fields on a nonconductive trailer. Resulting EC values were mapped using SURFER software (Golden Software Inc., Golden, CO) and compared with soil delineations from Order 1 soil surveys for the two fields. The EM‐38 performed well in detecting soils derived from paleosols, but was less useful for differentiating other soils in the fields. The lack of distinct EC values for most of the soils in the field may have been due to low soil water content following a very dry and warm spring, as soil EC values have been shown to converge as soils dry. The ability of the EM‐38 to differentiate paleosol‐derived soils from the surrounding loess, till, alluvium, and colluvium‐derived soils, even in the dry conditions present when data was collected for this study, could prove valuable in soil mapping applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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