Initial results from ASSURE (E2805): Adjuvant sorafenib or sunitinib for unfavorable renal carcinoma, an ECOG-ACRIN-led, NCTN phase III trial.
Notice bibliographique
Résumé
403 Background: Patients (pts) with locally advanced renal cell carcinoma (RCC) are not uniformly cured by resection. The pursuit of tolerable and effective adjuvant therapies led to this investigation of two oral agents that are widely effective in the metastatic setting. Methods: 1,943 pts with completely resected RCC (pT1b high grade to pT4 any grade N any) were stratified on risk (intermediate-high or very high), clear/non-clear histology, ECOG PS, and resection approach, and randomized equally to sunitinib daily for 4 of 6 wk cycle, sorafenib daily, or placebo, then treated for up to 1 year. The primary endpoint was disease-free survival (DFS). The study was designed to detect a 25% reduction in the hazard rate, corresponding to an improvement from 5.8 to 7.7 years median DFS. After accrual of 1322 pts, the starting dose was reduced and then individually titrated to mitigate the effect of pt discontinuation from treatment intolerance. Results: At an interim analysis conducted with 62% information, although no efficacy or futility boundaries were crossed, the Data Safety Monitoring Committee recommended release of results. Using a stratified log-rank test, there were no significant differences in DFS or overall survival between either of the experimental arms and placebo. The redesign reduced the discontinuation rate on the experimental arms from about 26% in pts starting at full dose to about 14% in pts starting at reduced dose. Most common grade ≥3 adverse events were hypertension (16%/16%/4%), hand-foot reaction (15%/33%/1%), Rash (2%/15%/<1%), and fatigue (17%/7%/3%) on sunitinib, sorafenib and placebo, respectively. (See Table.) Conclusions: In pts with locally advanced, resected RCC, adjuvant treatment with sorafenib or sunitinib should not be pursued. Dose titration reduced the treatment discontinuation rate; this finding may have relevance in other settings. Clinical trial information: NCT00326898. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».