Comparing Postoperative Pain Experiences of the Adolescent and Adult Athlete After Anterior Cruciate Ligament Surgery.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine age-related differences in pain, catastrophizing, and affective distress (depression and anxiety) after athletic injury and knee surgery. DESIGN AND SETTING: Participants were assessed with measures of pain intensity, pain-related catastrophizing, depression, and anxiety symptoms at 24 hours after anterior cruciate ligament (ACL) surgery. SUBJECTS: Twenty patients (10 adolescents, 10 adults) with an acute complete tear of the ACL. MEASUREMENTS: Pain was assessed by Visual Analog Scale (VAS), catastrophizing with the Pain Catastrophizing Scale (PCS), depressive symptoms with the Beck Depression Inventory (BDI), and anxiety with the state form of the State-Trait Anxiety Inventory (STAI-S). RESULTS: At 24 hours postsurgery, adolescents reported greater pain, catastrophizing, and anxiety than adults. Ancillary analyses showed that helplessness and rumination were significant contributors to the differences in catastrophizing. Further, an analysis of covariance showed that controlling for the effects of catastrophizing, the adolescent and adult differences in pain scores were reduced to a null effect. CONCLUSIONS: After ACL surgery, athletic adolescents and adults differed significantly in pain, catastrophizing, and anxiety. Catastrophizing seemed to be a particularly strong factor in postoperative pain differences between adolescents and adults, with clinical-management implications. These data indicate the need for continued research into specific pain- and age-related factors during the acute postoperative period for athletes undergoing ACL surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».