MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2287126488 · doi:10.7717/peerj.1705

The structure and diversity of freshwater diatom assemblages from Franz Josef Land Archipelago: a northern outpost for freshwater diatoms

2016· article· en· W2287126488 sur OpenAlexaff
Sergi Pla‐Rabès, Paul B. Hamilton, Enric Ballesteros, Maria Gavrilo, Alan M. Friedlander, Enric Sala

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesRussian Geographical Society
Mots-clésDiatomCircumpolar starTaxonEcologyArchipelagoArcticBiologyGeographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined diatom assemblages from 18 stream and pond samples in the Franz Josef Land Archipelago (FJL), the most northern land of Eurasia. More than 216 taxa were observed, revealing a rich circumpolar diatom flora, including many undescribed taxa. Widely distributed taxa were the most abundant by cell densities, while circumpolar taxa were the most species rich. Stream and pond habitats hosted different assemblages, and varied along a pH gradient. Diatoma tenuis was the most abundant and ubiquitous taxon. However, several circumpolar taxa such as Chamaepinnularia gandrupii, Cymbella botellus, Psammothidium sp. and Humidophila laevissima were also found in relatively high abundances. Aerophilic taxa were an important component of FJL diatom assemblages (Humidophila spp., Caloneis spp. and Pinnularia spp.), reflecting the large and extreme seasonal changes in Arctic conditions. We predict a decrease in the abundance of circumpolar taxa, an increase in local (α-) freshwater diatom diversity, but a decrease in regional diversity (circumpolar homogenization) as a result of current warming trends and to a lesser extent the increasing human footprint in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePeerJMême sujetDiatoms and Algae ResearchTravaux en français237 207