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Enregistrement W2287141830 · doi:10.1093/bioinformatics/btw105

ecceTERA: comprehensive gene tree-species tree reconciliation using parsimony

2016· article· en· W2287141830 sur OpenAlexaff
Edwin Jacox, Cédric Chauve, Gergely J. Szöllősi, Yann Ponty, Céline Scornavacca

Notice bibliographique

RevueBioinformatics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTree (set theory)Tree rearrangementPhylogenetic treeBiologyMaximum parsimonyBinary treeGeneComputer scienceComputational biologyPhylogeneticsGenetic algorithmEvolutionary biologyAlgorithmGeneticsMathematicsCombinatoricsClade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: : A gene tree-species tree reconciliation explains the evolution of a gene tree within the species tree given a model of gene-family evolution. We describe ecceTERA, a program that implements a generic parsimony reconciliation algorithm, which accounts for gene duplication, loss and transfer (DTL) as well as speciation, involving sampled and unsampled lineages, within undated, fully dated or partially dated species trees. The ecceTERA reconciliation model and algorithm generalize or improve upon most published DTL parsimony algorithms for binary species trees and binary gene trees. Moreover, ecceTERA can estimate accurate species-tree aware gene trees using amalgamation. AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION: ecceTERA is freely available under http://mbb.univ-montp2.fr/MBB/download_sources/16__ecceTERA and can be run online at http://mbb.univ-montp2.fr/MBB/subsection/softExec.php?soft=eccetera CONTACT: celine.scornavacca@umontpellier.fr SUPPLEMENTARY INFORMATION: Supplementary data are available at Bioinformatics online.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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