Men’s use of sexual health and HIV services in Swaziland: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over one-quarter of the adult population in Swaziland is estimated to be HIV positive. Men's use of sexual health (SH) services has significant implications for HIV prevention. This study aimed to understand Swazi men's health-seeking behaviours in relation to SH and HIV services. METHODS: A household survey was conducted in Manzini (n=503), complemented by 23 semi-structured interviews and two focus group discussions (with a total of 10 participants). RESULTS: One-third of male survey participants used SH services in the past year, most commonly HIV testing (28%). Service users were more likely to be sexually active (aOR 3.21, 95% CI: 1.81-5.68 for those with one partner; and aOR 2.35, 95% CI: 1.25-4.41 for those with multiple partners) compared with service non-users. Service users were less likely to prefer HIV services to be separated from other healthcare services (aOR 0.50, 95% CI: 0.35-0.71), or to agree with travelling further for their HIV test (aOR 0.52, 95% CI: 0.33-0.82) compared with non-users, after controlling for age-group and education. Men avoided SH services because they feared being stigmatised by STI/HIV testing, are uncomfortable disclosing SH problems to female healthcare providers, and avoided HIV testing by relying on their wife's results as a proxy for their own status. Informal providers, such as traditional healers, were often preferred because practitioners were more often male, physical exams were not required and appointments and payment options were flexible. CONCLUSION: To improve men's uptake of SH services, providers and services need to be more sensitive to men's privacy concerns, time restrictions and the potential stigma associated with STI/HIV testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».