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Enregistrement W2287195515 · doi:10.1098/rspa.2016.0350

Length filtration of the separable states

2016· article· en· W2287195515 sur OpenAlexaff
Lin Chen, Dragomir Ž. Ðoković

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMultipartiteMathematicsCombinatoricsDimension (graph theory)Separable spaceBipartite graphSeparable stateFiltration (mathematics)ConjectureProduct (mathematics)Hilbert spaceDiscrete mathematicsQuantumPhysicsQuantum mechanicsMathematical analysisPure mathematicsGeometryQuantum entanglementQuantum discord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the separable states ρ of an arbitrary multi-partite quantum system with Hilbert space H of dimension d . The length L ( ρ ) of ρ is defined as the smallest number of pure product states having ρ as their mixture. The length filtration of the set of separable states, S , is the increasing chain ∅ ⊊ S 1 ′ ⊆ S 2 ′ ⊆ ⋯ , where S i ′ = { ρ ∈ S : L ( ρ ) ≤ i } . We define the maximum length, L max = max ρ ∈ S L ( ρ ) , critical length, L crit , and yet another special length, L c , which was defined by a simple formula in one of our previous papers. The critical length indicates the first term in the length filtration whose dimension is equal to Dim S . We show that in general d ≤ L c ≤ L crit ≤ L max ≤ d 2 . We conjecture that the equality L crit = L c holds for all finite-dimensional multi-partite quantum systems. Our main result is that L crit = L c for the bipartite systems having a single qubit as one of the parties. This is accomplished by computing the rank of the Jacobian matrix of a suitable map having S as its range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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