Democratizing Children's Computation: Learning Computational Science as Aesthetic Experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this essay, Amy Voss Farris and Pratim Sengupta argue that a democratic approach to children's computing education in a science class must focus on the aesthetics of children's experience. In Democracy and Education, Dewey links “democracy” with a distinctive understanding of “experience.” For Dewey, the value of educational experiences lies in “the unity or integrity of experience.” In Art as Experience, Dewey presents aesthetic experience as the fundamental form of human experience that undergirds all other forms of experiences and that can bring together multiple forms of experiences, locating this form of experience in the work of artists. Particularly relevant to the focus of this essay, computational literacy, Dewey calls the process through which a person transforms a material into an expressive medium an aesthetic experience. Farris and Sengupta argue that the kind of experience that is appropriate for a democratic education in the context of children's computational science is essentially aesthetic in nature. Given that aesthetics has received relatively little attention in STEM education research, the authors' purpose here is to highlight the power of Deweyan aesthetic experience in making computational thinking available and attractive to all children, including those who are disinterested in computing, and especially those who are likely to be discounted by virtue of location, gender, or race.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».