The diagnostic accuracy of the HITSNS prehospital triage rule for identifying patients with significant traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Diversion of suspected traumatic brain injury (TBI) patients to trauma centres may improve outcomes by expediting access to specialist neurosurgical care. This study aimed to determine the accuracy of the Head Injury Straight to Neurosurgery (HITSNS) triage rule for identifying patients with significant TBI. A diagnostic cohort study was performed using data from the HITSNS trial, the Trauma Audit and Research Network registry and the North East Ambulance service database. Sensitivity and specificity of the HITSNS triage rule were calculated against a reference standard of significant TBI, defined by a cranial Abbreviated Injury Scale score of at least 3 or by the performance of a neurosurgical procedure. A total of 3628 patients were included in the complete case analyses. The HITSNS triage tool demonstrated a sensitivity of 28.3% (95% confidence interval 21.8-35.4) and a specificity of 94.4% (95% confidence interval 93.6-95.2). The low sensitivity of the HITSNS triage rule suggests that a considerable proportion of patients with significant TBI may not be triaged directly to trauma centres, and further research is needed to improve the accuracy of bypass protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».