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Enregistrement W2287220022 · doi:10.13031/trans.58.10900

Feasibility of Using PFC3D to Simulate Soil Flow Resulting from a Simple Soil-Engaging Tool

2015· article· en· W2287220022 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTransactions of the ASABE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiscrete element methodElasticity (physics)Elastic modulusFlow (mathematics)Soil waterGeotechnical engineeringModulusYoung's modulusParticle (ecology)Soil scienceMechanicsMathematicsBiological systemMaterials scienceEngineeringEnvironmental scienceGeologyPhysicsGeometryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<abstract> <b><sc>Abstract.</sc></b> PFC<sup>3D</sup> is a discrete element modeling tool that has been used for simulations of soil-tool interaction in agriculture. However, existing studies have mainly focused on simulations of soil cutting forces, not soil flow. In this study, a soil-tool model was developed using the parallel bond model (PBM) of PFC<sup>3D</sup> to determine if the model could be used to simulate the soil flow characteristics resulting from a simple soil-engaging tool while satisfying the draft force prediction accuracy. In the simulations, soil was modeled as spherical particles with bonds between particles. The model outputs examined were the two most important soil dynamic properties: thrown-soil and draft force. By examining the effects of model microproperties on the simulated thrown-soil and draft force, we found that the feasible ranges of the model microproperties were: 1e4 to 5e6 Pa for the modulus of elasticity of particle, 1e5 to 1e8 Pa for the modulus of elasticity of bond, 1e4 to 1e5 Pa for bond strength, 0.3 to 0.7 for local damping coefficient, and 0 to 1.0 for viscous damping coefficient. For simulation of soil-tool interactions, the model microproperties should be selected within these feasible ranges. Otherwise, the behavior of the model particles would not reflect the behavior of real soil. Within these feasible ranges, the model outputs were influenced the most by the modulus of particle elasticity; the other model microproperties had little impact on the model outputs. Soil cutting tests were conducted in a sandy loam soil to evaluate the soil-tool model. The results showed that a modulus of particle elasticity of 2.5e5 Pa resulted in a good match between the simulated and measured draft forces. However, with this modulus, the simulated thrown-soil was significantly lower than the measured value. Further investigations showed that it may not be possible to match the simulated and measured thrown-soil using the PBM of PFC<sup>3D</sup>. Therefore, redefining the constitutive laws of particle contacts would be required to improve the accuracy of the model for simulations of soil flow behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle