Evaluating information for women referred for breast screening abnormalities.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate a plain-language guideline sent to women with abnormal screening results who attended the Manitoba Breast Screening Program (MBSP). METHODS: A plain-language guideline was mailed with a result letter to 258 randomly chosen women who had abnormal mammograms and/or abnormal clinical breast examinations. Four weeks later, a satisfaction questionnaire was mailed to these women (cases) as well as to 254 randomly chosen women with abnormal results who were not sent a guideline (controls). All cases were interviewed by telephone three weeks after the questionnaire was mailed. RESULTS: A total of 345 patient satisfaction questionnaires (67%) were returned, and 47% of the cases completed the telephone interview. There was no difference in satisfaction between the women who received the guideline and those who did not. Most found the guideline easy to read (99%), and the majority (89%) felt that it clearly explained what happens if further tests are needed. However, a fourth thought the guideline made them anxious. CONCLUSION: A plain-language guideline was useful for most women who had abnormal screening results, although it did not alter the women's satisfaction with the MBSP. The guideline did increase anxiety for some women. These women may require other help to decrease their anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».