Economic returns of participation in the enclave and mainstream economy for Chinese and South Asian immigrants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Economic integration of immigrants has been studied from three theoretical perspectives: assimilation theory, social capital theory and immigrant enclave economy thesis. These theoretical perspectives differ on whether immigrants’ ethnic attachments are seen as advancing or limiting their economic interests. The enclave economy thesis suggests that immigrants benefit from enclave participation by making use of common ethnic language and cultural ties to advance their economic interests. Using individual data from the 2006 Census of Canada, this thesis investigates whether Chinese and South Asian immigrants who participate in the enclave economy have better or worse returns compared to their counterparts in the mainstream economy. There are several major general findings. First, Chinese and South Asian immigrants who immigrated to Canada at an older age, those with less human capital, and those who lived in large metropolitan centres are more likely to participate in the enclave economy. Second, the returns for Chinese and South Asian immigrants in the enclave are lower than the returns of their counterparts in the mainstream economy, but the relative enclave earnings disadvantage is smaller for self-employed than for wage workers. Third, the returns to human capital for Chinese and South Asian in the enclave tend to be lower. Fourth, when the interaction terms measuring unequal human capital returns are further controlled, there is a positive effect associated with enclave participation. Such an effect indicates unmeasured positive influences associated with enclave participation after variations in other factors and unequal returns to human capital have been controlled. The positive effect may be understood as results of ethnic solidarity and cultural attachment. At the same time, the study suggests that the enclave economy provides an alternative opportunity to some immigrants, but such an opportunity is not as good as the opportunity in the mainstream economy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».