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Enregistrement W2287309972 · doi:10.1016/j.jasrep.2016.02.015

Strontium isotope evidence of early Funnel Beaker Culture movement of cattle

2016· article· en· W2287309972 sur OpenAlexfundno aff
Kurt J. Gron, Janet Montgomery, Poul Otto Nielsen, Geoff Nowell, Joanne Peterkin, Lasse Sørensen, Peter Rowley‐Conwy

Notice bibliographique

RevueJournal of Archaeological Science Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityNatural Environment Research CouncilQueen's University BelfastBritish Academy
Mots-clésBeakerPrehistoryLivestockStrontiumIsotopes of strontiumArchaeologyMovement (music)GeographyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The movement of livestock across and within landscapes is increasingly being recognized as common in northern European prehistoric contexts, and was performed for various purposes. However, almost nothing is known about the movement of livestock in the earliest phase of the southern Scandinavian Neolithic Funnel Beaker Culture (ENI, TRB, 4000–3500 cal BC), or even if such movement is indicated. In this study, domestic cattle (Bos taurus) teeth from the early Neolithic sites Almhov, Sweden (N = 6) and Havnelev, Denmark (N = 7) were analyzed in order to determine the presence and character of potential livestock movement in this period. Tooth enamel strontium isotope analyses indicated a range of variation in local origin of the animals: some probably local and some non-local. Importantly, both sites yielded an individual exhibiting strontium isotope ratios indicating movement from elsewhere and over a body of water via boat. Although based on a small number of cattle, the movement of livestock is indicated in the earliest Neolithic in the region and provides evidence of social, economic, or other connections over substantial distances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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