Complex effects of inhibiting hepatic apolipoprotein B100 synthesis in humans
Notice bibliographique
Résumé
Mipomersen is a 20mer antisense oligonucleotide (ASO) that inhibits apolipoprotein B (apoB) synthesis; its low-density lipoprotein (LDL)-lowering effects should therefore result from reduced secretion of very-low-density lipoprotein (VLDL). We enrolled 17 healthy volunteers who received placebo injections weekly for 3 weeks followed by mipomersen weekly for 7 to 9 weeks. Stable isotopes were used after each treatment to determine fractional catabolic rates and production rates of apoB in VLDL, IDL (intermediate-density lipoprotein), and LDL, and of triglycerides in VLDL. Mipomersen significantly reduced apoB in VLDL, IDL, and LDL, which was associated with increases in fractional catabolic rates of VLDL and LDL apoB and reductions in production rates of IDL and LDL apoB. Unexpectedly, the production rates of VLDL apoB and VLDL triglycerides were unaffected. Small interfering RNA-mediated knockdown of apoB expression in human liver cells demonstrated preservation of apoB secretion across a range of apoB synthesis. Titrated ASO knockdown of apoB mRNA in chow-fed mice preserved both apoB and triglyceride secretion. In contrast, titrated ASO knockdown of apoB mRNA in high-fat-fed mice resulted in stepwise reductions in both apoB and triglyceride secretion. Mipomersen lowered all apoB lipoproteins without reducing the production rate of either VLDL apoB or triglyceride. Our human data are consistent with long-standing models of posttranscriptional and posttranslational regulation of apoB secretion and are supported by in vitro and in vivo experiments. Targeting apoB synthesis may lower levels of apoB lipoproteins without necessarily reducing VLDL secretion, thereby lowering the risk of steatosis associated with this therapeutic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».