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Enregistrement W2287365740 · doi:10.1155/2016/6395385

A New Link Scheduling Algorithm for 60 GHz-WPAN Communication System

2016· article· en· W2287365740 sur OpenAlexaff
Wei Shi, Jingjing Wang, Hao Zhang, Yun Liu, Qiuna Niu, Chunlei Wu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Distributed Sensor Networks · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésComputer scienceComputer networkOmnidirectional antennaWirelessBeamformingTime division multiple accessScheduling (production processes)Directional antennaAntenna (radio)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With apparent advantages of several GHz license-free spectra, low power consumption, low-cost implementation of CMOS devices, and so forth, 60 GHz wireless communication technology becomes the first choice for short-range high rate wireless communication in future wireless personal area network (WPAN) and wireless local area network (WLAN). While different from common WPAN system with omnidirectional communication, 60 GHz-WPAN system generally adopts directional communication. In this paper, a device (DEV) interconnected mechanism of 60 GHz-WPAN based on switched beamforming technology is structured firstly. Without considering the directional transmission characteristic of 60 GHz communication, most of the 60 GHz-WPAN Medium Access Control (MAC) protocols fail to make full use of the high spatial reuse degree caused by directional communication. In this paper, an average time slot multiplexing allocation (ATSMA) algorithm based on space/time division multiple access (STDMA) solution is proposed, which allows concurrent transmission in a single time slot. The designed link schedule process includes common channel interference (CCI) probing scheme, link coexistence determination scheme, and link schedule algorithm. Extensive simulations are conducted in order to demonstrate the efficiency of proposed scheme. Simulation results demonstrated that the capacity gain is obvious using ATSMA algorithm, no matter whether under omnidirectional antenna or under directional antenna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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