Impact of Siberian observations on the optimization of surface CO <sub>2</sub> flux
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. To investigate the effect of additional CO2 observations in the Siberia region on the Asian and global surface CO2 flux analyses, two experiments using different observation data sets were performed for 2000–2009. One experiment was conducted using a data set that includes additional observations of Siberian tower measurements (Japan-Russia Siberian Tall Tower Inland Observation Network: JR-STATION), and the other experiment was conducted using a data set without the above additional observations. The results show that the global balance of the sources and sinks of surface CO2 fluxes was maintained for both experiments with and without the additional observations. While the magnitude of the optimized surface CO2 flux uptake and flux uncertainty in Siberia decreased from −1.17 ± 0.93 to −0.77 ± 0.70 Pg C yr−1, the magnitude of the optimized surface CO2 flux uptake in the other regions (e.g., Europe) of the Northern Hemisphere (NH) land increased for the experiment with the additional observations, which affect the longitudinal distribution of the total NH sinks. This change was mostly caused by changes in the magnitudes of surface CO2 flux in June and July. The observation impact measured by uncertainty reduction and self-sensitivity tests shows that additional observations provide useful information on the estimated surface CO2 flux. The average uncertainty reduction of the conifer forest of Eurasian boreal (EB) is 29.1 % and the average self-sensitivities at the JR-STATION sites are approximately 60 % larger than those at the towers in North America. It is expected that the Siberian observations play an important role in estimating surface CO2 flux in the NH land (e.g., Siberia and Europe) in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».