Neural Cell Adhesion Protein CNTN1 Promotes the Metastatic Progression of Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer metastasis is the main cause of disease-related mortality. Elucidating the mechanisms underlying prostate cancer metastasis is critical for effective therapeutic intervention. In this study, we performed gene-expression profiling of prostate cancer stem-like cells (PCSC) derived from DU145 human prostate cancer cells to identify factors involved in metastatic progression. Our studies revealed contactin 1 (CNTN1), a neural cell adhesion protein, to be a prostate cancer-promoting factor. CNTN1 knockdown reduced PCSC-mediated tumor initiation, whereas CNTN1 overexpression enhanced prostate cancer cell invasion in vitro and promoted xenograft tumor formation and lung metastasis in vivo. In addition, CNTN1 overexpression in DU145 cells and corresponding xenograft tumors resulted in elevated AKT activation and reduced E-cadherin (CDH1) expression. CNTN1 expression was not readily detected in normal prostate glands, but was clearly evident on prostate cancer cells in primary tumors and lymph node and bone metastases. Tumors from 637 patients expressing CNTN1 were associated with prostate cancer progression and worse biochemical recurrence-free survival following radical prostatectomy (P < 0.05). Collectively, our findings demonstrate that CNTN1 promotes prostate cancer progression and metastasis, prompting further investigation into the mechanisms that enable neural proteins to become aberrantly expressed in non-neural malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».