Neural Cell Adhesion Protein CNTN1 Promotes the Metastatic Progression of Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer metastasis is the main cause of disease-related mortality. Elucidating the mechanisms underlying prostate cancer metastasis is critical for effective therapeutic intervention. In this study, we performed gene-expression profiling of prostate cancer stem-like cells (PCSC) derived from DU145 human prostate cancer cells to identify factors involved in metastatic progression. Our studies revealed contactin 1 (CNTN1), a neural cell adhesion protein, to be a prostate cancer-promoting factor. CNTN1 knockdown reduced PCSC-mediated tumor initiation, whereas CNTN1 overexpression enhanced prostate cancer cell invasion in vitro and promoted xenograft tumor formation and lung metastasis in vivo. In addition, CNTN1 overexpression in DU145 cells and corresponding xenograft tumors resulted in elevated AKT activation and reduced E-cadherin (CDH1) expression. CNTN1 expression was not readily detected in normal prostate glands, but was clearly evident on prostate cancer cells in primary tumors and lymph node and bone metastases. Tumors from 637 patients expressing CNTN1 were associated with prostate cancer progression and worse biochemical recurrence-free survival following radical prostatectomy (P < 0.05). Collectively, our findings demonstrate that CNTN1 promotes prostate cancer progression and metastasis, prompting further investigation into the mechanisms that enable neural proteins to become aberrantly expressed in non-neural malignancies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».