BDNF Val66Met Polymorphism Is Associated with Self-Reported Empathy
Notice bibliographique
Résumé
Empathy is an important driver of human social behaviors and presents genetic roots that have been studied in neuroimaging using the intermediate phenotype approach. Notably, the Val66Met polymorphism of the Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) gene has been identified as a potential target in neuroimaging studies based on its influence on emotion perception and social cognition, but its impact on self-reported empathy has never been documented. Using a neurogenetic approach, we investigated the association between the BDNF Val66Met polymorphism and self-reported empathy (Davis' Interpersonal Reactivity Index; IRI) in a sample of 110 young adults. Our results indicate that the BDNF genotype is significantly associated with the linear combination of the four facets of the IRI, one of the most widely used self-reported empathy questionnaire. Crucially, the effect of BDNF Val66Met goes beyond the variance explained by two polymorphisms of the oxytocin transporter gene previously associated with empathy and its neural underpinnings (OXTR rs53576 and rs2254298). These results represent the first evidence suggesting a link between the BDNF gene and self-reported empathy and warrant further studies of this polymorphism due to its potential clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».