Education, Migration and Development
Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>This open access book critically explores how education, migration and development intersect and interact to shape people, communities, societies, ideas, values, and action at local, national and international levels. Written by leading scholars and practitioners from across the globe, the book introduces the reader to how such interactions play out through a series of illustrative case studies drawn from scholarship and empirical research conducted in the global South. It considers education in all its forms and raises critical questions about its purpose and value in contexts of migration and (im)mobility across a range of low- and middle-income settings. The contributors engage with the multiple reasons for migration, and also consider how communities and societies are shaped not just by the movement of people but also of ideas, resources, norms, and values across different national and international contexts. Collectively the chapters offer new insights into: the considerations for education and international development that emerge when we apply a migration lens; key theoretical frameworks and approaches which can help us understand the education-migration-nexus; the opportunities and challenges that migration and (im)mobility create for education in contexts of development; emerging dilemmas regarding how best to promote justice, equity and wellbeing in and through education in contexts of migration; and how gendered and other inequalities are core considerations in the education-migration-development nexus. The book concludes with some reflections by the editors on cross-cutting themes generated through the volume, including some directions for future research.</JATS1:p> <JATS1:p>The eBook editions of this book are available open access under a CC BY-NC-ND 4.0 licence on bloomsburycollection.com. Open access was funded by Knowledge Unlatched.</JATS1:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».