Bilateral Knee Extensor Fatigue Modulates Force and Responsiveness of the Corticospinal Pathway in the Non-fatigued, Dominant Elbow Flexors
Notice bibliographique
Résumé
Exercise-induced fatigue affects muscle performance and modulates corticospinal excitability in non-exercised muscles. The purpose of this study was to investigate the effect of bilateral knee extensor fatigue on dominant elbow flexor (EF) maximal voluntary force production and corticospinal excitability. Transcranial magnetic, transmastoid electrical and brachial plexus electrical stimulation (BPES) were used to investigate corticospinal, spinal, and muscle excitability of the dominant EF before and after a bilateral knee extensor fatiguing protocol or time matched rest period (control). For both sessions three stimuli were delivered every 1.5 s during the three pre-test time points and during the 1st, 3rd, 6th, 9th and 12th post-test 5 s EF isometric maximal voluntary contractions (MVC). In both conditions, overall, EF MVC force (p < 0.001) decreased progressively from repetition #1 to #12 during the post-test MVC protocol. EF MVC force (p < 0.001, ES = 0.9, Δ10.3%) decrements were more pronounced in the knee extensor fatigue intervention condition. In addition, there were no significant differences between conditions for biceps brachii electromyographic (EMG) activity (p = 0.43), motor evoked potentials (MEPs) amplitude (p = 0.908) or MEP silent period (SP; p = 0.776). However, the fatigue condition exhibited a lower MEP/cervicomedullary MEP (CMEP) ratio (p = 0.042, ES = 2.5, Δ25%) and a trend toward higher CMEP values (p = 0.08, ES = 0.5, Δ20.4%). These findings suggest that bilateral knee extensor fatigue can impair performance and modulate corticospinal excitability of the EF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».