Towards a neurobiological model of creativity in nonhuman animals
Notice bibliographique
Résumé
We propose a cognitive and neurobiological framework for creativity in nonhuman animals based on the framework previously proposed by Kaufman and Kaufman (2004), with additional insight from recent animal behavior research, behavioral neuroscience, and creativity theories. The additional information has lead to three major changes in the 2004 model—the addition of novelty seeking as a subcategory of novelty recognition, the addition of specific neurological processing sites that correspond to each of the processes, and the transformation of the model into a spectrum in which all three levels represent different degrees of the creative process (emphasis on process) and the top level, dubbed innovation, is defined by the creative product. The framework remains a three-level model of creativity. The first level is composed of both the cognitive ability to recognize novelty, a process linked to hippocampal function, and the seeking out of novelty, which is linked to dopamine systems. The next level is observational learning, which can range in complexity from imitation to the cultural transmission of creative behavior. Observational learning may critically depend on the cerebellum, in addition to cortical regions. At the peak of the model is innovative behavior, which can include creating a tool or exhibiting a behavior with the specific understanding that it is new and different. Innovative behavior may be especially dependent upon the prefrontal cortex and/or the balance between left and right hemisphere functions. (PsycINFO Database Record (c) 2012 APA, all rights reserved)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».