Notice bibliographique
Résumé
Language, Mind, Society Searle's work falls into three main areas: philosophy of language; philosophy of mind, including cognitive science; and social reality (Matson 2000, 586–96; Honderich 1995, 816; Guttenplan 1996, 544–50). But while a fairly distinct area, his work on social reality must be seen as a natural extension of his work on mind and, to a lesser extent, language. Searle himself summarizes his work in terms of the questions he addresses, saying that the philosophical problems that most interest me have to do with how the various parts of the world relate to each other — how does it all hang together? … The theory of speech acts is in part an attempt to answer the question, How do we get from the physics of utterances to meaningful speech acts performed by speakers and writers? The theory of the mind … is in large part an attempt to answer the question, How does a mental reality, a world of consciousness, intentionality, and other mental phenomena, fit into a world consisting entirely of physical particles in fields of force? (Searle 1995, xi) Searle's efforts regarding social reality are an attempt to answer the further question of how there can be “an objective world of money, property, marriage, governments, elections … in a world that consists entirely of physical particles” (Searle 1995, xi). His work in these areas is tightly interconnected, and his progress has been cumulative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,155 | 0,069 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».