Prescription Psychostimulant Use Among Young Adults: A Narrative Review of Qualitative Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Within the last decade, the nonmedical use of prescription drugs has raised concern, particularly among young adults. Psychostimulants, that is to say amphetamine and its derivatives, are pharmaceuticals, which contribute to what has come to be known in Canada and the United States as the "prescription drug crisis." Research in the fields of public health, addiction studies, and neuroethics has attempted to further understand this mounting issue; however, there is a paucity of data concerning the underlying social logics related to the use of these substances. OBJECTIVES: The objective of this article is to provide an overview of the current literature related to the social context of prescription psychostimulant use among young adults, and to discuss theoretical considerations as well as implications for future research. METHODS: A narrative review of the literature was performed. RESULTS: We found that research efforts have chiefly targeted college students, yet there is a lack of knowledge concerning other social groups likely to use these pharmaceuticals nonmedically, such as persons with high strain employment. Three main emerging patterns related to prescription psychostimulant use were identified: (1) control of external stressors, (2) strategic use toward the making of the self, and (3) increasing one's performance. CONCLUSIONS: Prescription psychostimulant use among young adults is anchored in contemporary normativity and cannot be separated from the developing performance ethic within North-American and other Western societies. We suggest that pharmaceuticalization and Actor-Network Theory are useful conceptual tools to frame future research efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».