Heavy metals concentration in the water and sediments of Lohan River, Ranau
Notice bibliographique
Résumé
The Lohan River is one of many river systems in the Ranau region which was once severely affected by the Mamut copper mine. The purpose of this study was to assess the level of heavy metals in the water and sediments of the Lohan River. Sampling was done on 26th November 2008. Water and sediment samples were collected from four sampling stations along downstream of the Lohan River. Water samples were filtered with a 0.45-μm membrane filter and acidified to pH<2 prior to analysis, whereas sediment samples were digested using aqua regia for the determination of total heavy metal concentrations. 10 heavy metals (i. e. As, Cd, Cr, Co, Cu, Fe, Pb, Mn, Ni, and Zn) were analyzed for this study, both in water and sediment samples collected. The results obtained were then compared with the Interim National Water Quality Standards (INWQS) for Malaysia, the United Nations Food and Agriculture Organization (UNFAO) irrigation water standards, and for sediment analysis, the Provincial Sediment Quality Guidelines (PSQG) Ontario, Canada. Sample analyses were conducted by means of an Inductively Coupled Plasma - Optical Emission Spectrometer (ICP-OES). From the results obtained, only three heavy metals - Cd, Cu, and Mn - showed non-compliance with the Malaysian INWQS threshold limits, whereas cadmium was the only element to have exceeded its UNFAO recommended maximum for irrigation water. For sediment analysis; with reference to the PSQG; As, Cd, Cr, Cu, Fe, and Ni showed concentrations in Lohan River to exceed their respective Severe Effect Levels (SEL). This is an indication of heavy pollution of Lohan River's sediments in terms of the mentioned heavy metals. The trend of heavy metal concentration in Lohan River's water was Fe>Mn>Ni>Cu>As>Zn>Cd>Co>Pb>Cr, whereas in sediment the trend was Fe>Cu>Ni>Mn>Cr>Zn>Pb>Co>As>Cd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».