MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2287574319 · doi:10.17073/0368-0797-2015-4-248-257

FORMATION PECULARITIES OF METALL-SLAG SKULLS ON TWO-LEVEL OXYGEN LANCES AT BLOWING OF CONVERTER BATH

2015· article· en· W2287574319 sur OpenAlexaboutno aff
Е. В. Протопопов, А. G. Chеrnyatevіch, С. В. Фейлер, V.V. Vakulchuk, A. N. Sokol

Notice bibliographique

RevueIzvestiya Ferrous Metallurgy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlag (welding)MetallurgyMaterials scienceOxygenBasic oxygen steelmakingChemistryMathematicsSteelmakingOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper considers technological options of converter melting when using two-level lances of different design. The formation peculiarities of metal and slag scaffold on the surface of two-level oxygen lances at top bath blowing of 160-ton converters, depending on the blowing progress with different levels of foamed slag-metal emulsion formation in the working space of the aggregate are reported. An adjoined three-dimensional mathematical model of hydrodynamic and mass-transferring processes in the slag and metal converter phases is proposed; it can be used for the study of circulation process regularities in the converter cavity at different positions of two-level lance, nozzle number in the upper and lower levels, nozzle angles of inclination, the oxygen consumption through the nozzle and other process parameters. Numerical simulation of metal blowing in a 160-ton converter with the use of two-level lance with fi ve Laval nozzles in the bottom tip and eight nozzles in the top row was carried out. These data form an idea of the nature of the metal and gas and slag phase in the converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIzvestiya Ferrous MetallurgyMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207