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Enregistrement W2287581582 · doi:10.2174/187221307780979892

Vcsa1 Gene Peptides for the Treatment of Inflammatory and Allergic Reactions

2007· review· en· W2287581582 sur OpenAlexaff
Katherine Morris, Byron Kuo, Mark D. Wilkinson, Joseph S. Davison, A. Dean Befus, R. D. Mathison

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on Inflammation & Allergy Drug Discovery · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPentapeptide repeatPeptideGenePeptide sequenceSubmandibular glandBiologyBiochemistryProhormoneAllergic inflammationChemistryInflammationImmunologyHormoneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recently emerged Vcsa1 gene is one member of the variable coding sequence (VCS) multigene family of Rattus norvegicus. This gene encodes the precursor prohormone SMR1 (submandibular rat-1), which on enzymatic processing gives rise to several 5 to 11 amino acid peptides that modulate a variety of physiological functions. The analgesic pentapeptide sialorphin and anti-inflammatory heptapeptide submandibular gland peptide-T (TDIFEGG) are the most intensively studied. Although the Vcsa1 gene and its protein product are unique to rats, TDIFEGG or a derivative acts on all species examined to date, including human cells, in functions related to allergic reactions and inflammation. In this review, the patent and academic literature on SMR1 and its natural peptides and their derivatives are reviewed for consideration of biological targets and relevance to the development of novel therapeutic agents. The VCS gene family is discussed and we speculate on possible human homologs of these potent anti-inflammatory rat-derived peptides. The biologically active peptide products of SMR1 are considered and the mechanism of action and structure-activity relationships of the anti-inflammatory submandibular gland peptide-T and its derivatives are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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