Choice of diet impacts the incidence of stroke in the spontaneously hypertensive stroke‐prone rat model
Notice bibliographique
Résumé
Selecting appropriate research models is of utmost importance as incorrect models can lead to misleading results. The spontaneously hypertensive stroke‐prone rat (SHRSP) is a commonly used model of cerebrovascular disease and hypertension. Signs of stroke are reported to be observed in SHRSP typically by age 14 weeks, involving any or all of the following acute symptoms: loss of coordination, twitching, weight loss, loss of appetite, and lack of thriftiness. However, after feeding a standard AIN93G purified diet, and 1 or 2% NaCl in water for 8 or 17 weeks, none of the symptoms of stroke were observed in any SHRSP in our laboratory (n=15). Thus, a follow‐up pilot study compared the incidence of stroke in SHRSP fed AIN93‐G purified diet to a commercially available rat chow starting at age 8 weeks. All rats had 4% NaCl in the diet. All SHRSP fed chow showed stroke symptoms at age 14.6 ± 0.7 wks (n=3), while no symptoms developed in SHRSP fed purified diet, and so rats were sacrificed at age 19 weeks (n=3). Body weight was significantly lower at age 14 wks in SHRSP fed chow (261.6 ± 7.5 g) than SHRSP fed AIN93‐G (307.3 ± 4.9 g). In another study, SHRSP rats fed chow with 4 % NaCl developed stroke symptoms by age 15.3 ± 0.5 wks (n=10). These data provide evidence to suggest that dietary composition is a major contributor to the onset of stroke in SHRSP. Further investigations are being carried‐out to determine the specific dietary components of the commercial rat chow that increase incidence of stroke in SHRSP. Funded by NSERC & Atlantic Innovation Fund.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».