Abstract 208: Association of Hospital Prices for Coronary Artery Bypass Graft Surgery with Hospital Quality and Reimbursement
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although prices for medical services are known to vary markedly between hospitals especially for patients without medical insurance, it remains unknown whether this large variation in price is explained by differences in hospital quality or reimbursement from major insurers. Methods: We obtained an “out-of-pocket” hospital and physician price estimate for a coronary artery bypass graft (CABG) surgery for a hypothetical patient without medical insurance via telephone call from a random sample of U.S. hospitals during January 2014. We examined whether the price provided by a hospital was associated with its 1) structural characteristics obtained from the American Hospital Association data, 2010 2) risk-standardized CABG mortality obtained from the Society of Thoracic Surgeons data, 2013 and 3) “fair price” estimate for CABG base don reimbursement data from major insurers in the zip code of the hospital location (Healthcare Bluebook, www.healthcarebluebook.com). Results: We contacted a total of 111 U.S. hospitals, of which 56 (50.5%) were able to provide a price estimate for CABG. The mean price for CABG obtained from the hospitals was $151,784.64, and ranged from $44,824 - $448,039. Except geographic location (p=0.03), which was weakly associated, hospital prices for a CABG surgery were not associated with teaching status, for-profit/not-for-profit/government classification, urban/rural location, or CABG volume (p >0.10 for all). Likewise, we found no association between a hospital’s quoted price for CABG and its risk-standardized CABG mortality (r= -0.03 p=0.89), or its average reimbursement for CABG surgery from major insurers within the same zip code (r= 0.07, p=0.6). Conclusion: We found a 10-fold variation in the prices obtained from U.S. hospitals for CABG surgery for an uninsured patient. Although there was slight variation in CABG surgery prices based on geographic region, we found no evidence to suggest that hospitals with higher prices have lower mortality or receive higher reimbursement from insured patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».