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Enregistrement W2287622021 · doi:10.1080/14766825.2015.1125910

Performing identity and culture in Indigenous tourism – a study of Indigenous communities in Québec, Canada

2015· article· en· W2287622021 sur OpenAlexaboutno aff
Susanna Heldt Cassel, Teresa Miranda Maureira

Notice bibliographique

RevueJournal of Tourism and Cultural Change · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSvenska Sällskapet för Antropologi och Geografi
Mots-clésIndigenousTourismEthnic groupIdentity (music)Cultural identityIndigenous cultureCultural tourismSociologyTourism geographyGender studiesEthnologyPolitical scienceSocial scienceAnthropologyEcologyAestheticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to analyze the ways in which Indigenous tourism affects representations of identity and culture, and how tourism practices are described, negotiated and related to development in Indigenous communities. This aim is met through a study, including interviews and observations in Québec, Canada, where Indigenous tourism has received increased attention and economic importance in recent years. Tourism is put forward as positive for economic as well as social and cultural development, through alternative income opportunities and the revalorization of traditions and cultural practices. Individuals from four different ethnic nations were involved in the study: Innu (formerly known as Montagnais), Cree (Eeyou), Wôbanaki (Abénakis) and Hurons (Wendat). From the interviews conducted for this study, we find that Indigenous tourism influences the ways in which individuals see themselves, and how they perceive their identity and culture. Through the production of Indigenous tourism products, the notion of authenticity is challenged, and performed in ways that benefit contemporary life within the communities. But these performances may also reproduce or challenge traditional Indigenous identities, and fuel tensions and conflicts between different groups within the communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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