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Enregistrement W2287678881

History, characteristics and chemistry of a nature's sweetener, Stevia (Stevia rebaudiana Bertoni)

2007· article· en· W2287678881 sur OpenAlexaboutno aff
Sunanda Singh, Ritesh Soni, Ravinder Kumar

Notice bibliographique

Revue˜The œIndian Journal of Crop Science/˜The œIndian journal of crop science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStevia rebaudianaSteviaSteviosideRebaudioside APerennial plantSucroseHerbHorticultureTraditional medicineBotanyShrubBiologyFood scienceMedicineMedicinal herbs
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stevia is a small shrub of North Eastern Paraguay and adjacent of Brazil. It attains height of 80 to 120 cm and grow well in sandy and acidic soils. At global level, it is mainly distributed in Southern United States and Mexico to Argentina, Chile and highlands of Brazil. It consist of 150–200 species of herbs, perennial herbs are diploids or polyploids with x =11 or 12. Stevia is an obligate short day plant belongs to family Asteraceae. Since its seeds have low germination, therefore, may be propagated commercially by cutting and micropropagation. The plant is affected by Septoria steviae disease observe in British Columbia and Ontario Canada. Stevia consist of stevioside (glycosides content) which is 150 to 300 times sweeter than sucrose, the other fragment of glycoside rebaudioside-A and D are 50 to 120 times more sweetener than sucrose. Stevia may be used in the form of dry leaves, dry leaves powder, tablets and also in crystal forms. It has zero calorie energy therefore, its products have medicinal properties and useful for the peoples suffering from diabetes, hypoglycemia, blood pressers, hypertension, etc. It is indicated as antigen for obesity reduces, heartburn and hypertension. It may also be utilized for industrial and household usage, mainly in soft drink and beverage sector and in Indian typical dishes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,012
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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