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Enregistrement W2287706372 · doi:10.4271/2006-01-3587

Comparative Testing for Aftermarket (Secondary Item) Truck Brake Components by the US Army and Industry Partners

2006· article· en· W2287706372 sur OpenAlexaff
Leo P. Miller, Carlos Agudelo

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Engineering and Vibrations Research
Établissements canadiensEngineering Link (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Department of Defense
Mots-clésTruckAutomotive engineeringBrakeAutomotive industryAeronauticsEngineeringManufacturing engineeringComputer scienceAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Military and commercial fleets share many challenges, most of which are driven by Federal laws, regulations, and policies. The US military has one of the largest and most varied wheeled vehicle fleets in the world with a broad range of vehicle weights and types, most over 10,000 lbs GVW. These vehicle brake systems include disc and drum, using mechanical, hydraulic, and air actuation systems. The US military buys vehicle systems only, not the individual components or subsystems other than for spare parts (a.k.a. Secondary Items). In addition, brake shoes are bought as assembled units only and not as separate brake blocks or lining. The objective of the Government project presented in this paper was to provide a decision-making tool so that the responsible engineering authority could make a reasoned decision on the acceptability of alternative spare parts and sources through a Government-approved standardized off-vehicle testing process. Subject paper presents the background, different test plans, test procedures, and the main workflow for 1) potential offerors interested in pursuing a brake component (secondary item) supply contract with the US Military, 2) comparative testing for non-standard vehicle configurations (overloaded), and 3) research and development (R&D) of alternative systems. The output of the Government's effort was the development of the “ATPD 2354” specification and its pre-planned replacement, a DODISS-approved Federal Test Standard (FTS) in MIL-STD-962 format.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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