Comparative Testing for Aftermarket (Secondary Item) Truck Brake Components by the US Army and Industry Partners
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">Military and commercial fleets share many challenges, most of which are driven by Federal laws, regulations, and policies.</div> <div class="htmlview paragraph">The US military has one of the largest and most varied wheeled vehicle fleets in the world with a broad range of vehicle weights and types, most over 10,000 lbs GVW. These vehicle brake systems include disc and drum, using mechanical, hydraulic, and air actuation systems.</div> <div class="htmlview paragraph">The US military buys vehicle systems only, not the individual components or subsystems other than for spare parts (a.k.a. Secondary Items). In addition, brake shoes are bought as assembled units only and not as separate brake blocks or lining.</div> <div class="htmlview paragraph">The objective of the Government project presented in this paper was to provide a decision-making tool so that the responsible engineering authority could make a reasoned decision on the acceptability of alternative spare parts and sources through a Government-approved standardized off-vehicle testing process. Subject paper presents the background, different test plans, test procedures, and the main workflow for 1) potential offerors interested in pursuing a brake component (secondary item) supply contract with the US Military, 2) comparative testing for non-standard vehicle configurations (overloaded), and 3) research and development (R&amp;D) of alternative systems.</div> <div class="htmlview paragraph">The output of the Government's effort was the development of the “ATPD 2354” specification and its pre-planned replacement, a DODISS-approved Federal Test Standard (FTS) in MIL-STD-962 format.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».